Sample Size Calculation For Survival Analysis In Stata Forex

A menudo oigo de expertos estadísticos (incluyendo en este sitio) que la simulación es el método preferido para calcular el poder de un ensayo clínico (en lugar de usar fórmulas tradicionales de cálculo del tamaño de la muestra). Yo uso Stata, y me preguntaba si alguien puede mostrarme cómo hacerlo en detalle Por ejemplo, dos escenarios: 1) variable continua: un nuevo fármaco administrado intraoperatoriamente se supone que tiene como resultado una reducción en la liberación media de troponina de 2,2 a 1,8 (SD de ambos 2,0) después de la cirugía cardíaca, en comparación con placebo. 2) Proporciones: Se supone que una intervención educativa sexual tiene como resultado una reducción en la incidencia de la transmisión del VIH entre los adolescentes de 20 a 15. Asumiendo una potencia de 80 y un alfa de 5, en Stata, normalmente escribiría lo siguiente: Para 2) Escribiría: ¿Puede alguien por favor mostrarme cómo la técnica de simulación podría verse en Stata para estos dos ejemplos Si está comparando los medios entre dos grupos, la simulación sólo añadiría ruido a la fórmula existente utilizada por sampsi o cualquier otra analítica Herramientas de cálculo de potencia. La simulación sólo se requiere si usted tiene un análisis complicado, digamos curvas de supervivencia de diferentes formas y un componente de observación que requiere concordancia de puntuación de propensión. No hay manera freaking de conseguir ninguna idea de la energía para tal diseño analíticamente, así que usted tiene que simular con diversos tamaños de la muestra hasta que usted golpee su combinación mágica 5/80. Ndash StasK Sep 6 11 at 18:01 1 Respuesta La sección 2 del siguiente artículo cubre el caso de la prueba t de dos muestras: respondió Sep 5 11 at 9:09 (1) Yo estaba a punto de responder el mismo :-) Y aquí está una ilustración de caso con regresión de Poisson. Ndash chl 9830 Sep 5 11 at 9:15 Su respuesta 2016 Stack Exchange, IncOne o 2 ejemplo de comparación de los medios suponiendo una distribución t son realizados por los siguientes programas y sitios web ANOVA Varios programas y sitios web realizan el tamaño de la muestra y los cálculos de potencia para 1-way y ANOVA factorial. Se diferencian con respecto a cómo se especifica el tamaño del efecto - con algunos se puede generar para usted de los medios de tratamiento que se especifica, con otros se calcula como la relación entre el grupo a dentro del grupo MSE, y otros se especifica a través de la no - centralidad de la distribución F. Por lo general, la hipótesis nula es que los medios de tratamiento son todos iguales, pero esto no siempre es el caso. Normalmente se supone que los efectos del tratamiento son fijos, pero un par de programas tienen una opción aleatoria. Regresión Simple / Correlación El tamaño del efecto / hipótesis alternativa se especifica de varias maneras aquí, a veces sólo por la r 2 del modelo. Más modelos lineales generales Un par de personas han contribuido funciones a StatLib para Splus y SAS. Regresión logística De lo que puedo reunir sólo NQuery Advisor y PASS tienen esta capacidad. Proporciones Varios programas y sitios web se encargarán de esto. Admitiblemente, estos programas hacen mucho más que los demás, sin programación adicional. Software / Sitio Web Haga clic en el nombre de un programa para obtener más información al respecto. GPower es una aplicación gratuita que se ejecutará bajo Windows XP / Vista o Mac OS X 10.4. Utiliza métodos exactos y aproximados para calcular la potencia. Se tratará con los cálculos de muestras / potencia para las pruebas t, los ANOVA de 1 vía, la regresión, la correlación y la bondad de ajuste del chi-cuadrado. El programa calculará el tamaño del efecto para usted después de introducir alguna información clave. Para las pruebas t y ANOVA puede encontrar el tamaño del efecto proporcionando información de media y varianza, para regresión y correlación el tamaño del efecto es una función de la r 2. Para todos estos el parámetro de no centralidad de la distribución apropiada bajo la alternativa Se presenta para que se pueda ver cómo este tamaño de efecto se traduce a estos términos. Hay una documentación relativamente extensa en la web. Para obtener más información, consulte: psycho. uni-duesseldorf. de/abteilungen/aap/gpower3/ PC-Size es una aplicación gratuita para DOS que se ejecutará bajo Windows. Utiliza métodos exactos y aproximados para calcular la potencia. Se tratará con los cálculos de muestras / potencia para las pruebas t, ANOVA de 1 y 2 vías, regresión simple, correlación y comparación de proporciones. El programa calculará el tamaño del efecto bajo la alternativa con alguna entrada. Hay tres maneras de calcular la alternativa en este programa: (1) especificando los efectos de los individuos, (2) especificando un rango y (3) especificando una proporción de varianzas. El parámetro de no centralidad de la distribución apropiada bajo la alternativa se presenta de modo que se puede ver cómo el tamaño del efecto se traduce a estos términos. La documentación viene con el ejecutable. Para obtener más información, consulte: esf. edu/efb/gibbs/monitor/usingDSTPLANandPCSIZE. pdf ftp://ftp. simtel. net/pub/simtelnet/msdos/statstcs/size102.zip DSTPLAN es una aplicación gratuita que se ejecutará bajo Windows, Y desde fortran código fuente se proporciona supongo que puede ejecutarse en Unix también. Utiliza métodos aproximados para calcular la potencia. Se calculará el tamaño de muestra / potencia para las pruebas t, correlación, una diferencia de proporciones, 2xN tablas de contingencia y varios diseños de análisis de supervivencia. Hay una extensa documentación. Para obtener más información, consulte: biostatistics. mdanderson. org/SoftwareDownload/SingleSoftware. aspxSoftwareId41 Splus se ejecutará bajo Windows y Unix. Proporciona funciones para samplingize / power para t-tests y comparación de proporciones. Las personas han contribuido funciones a StatLib para diseños más complejos (ver sitios web). Las funciones pueden ser bastante generales, pero la documentación es espartana. Consulte: perspicaces / products / splus / default. asp NQuery Advisor es un programa de a750 que se ejecuta en Windows. Realizará cálculos de muestras / potencia para pruebas t, ANOVAS de 1 y 2 vías, pruebas de contrastes en ANOVA de 1 vía, diseños de medidas repetidas univariadas, regresión (simple, múltiple y logística), correlación, diferencia de proporciones, tablas de contingencia 2XN , Y análisis de supervivencia. Para obtener más información, consulte: statsol. ie/nquery/nquery. htm PASS es un programa de Windows a750. Realizará cálculos de muestras / potencia para pruebas z, pruebas t, ANOVAs de 1, 2 y 3 vías, diseños de medidas repetidas univariadas, regresión (simple, múltiple y logística), correlaciones, diferencias de proporciones, 2xN tablas de contingencia, Análisis de supervivencia y análisis no paramétricos simples. Para más información, vea: ncss / pass. html PS es un programa gratuito de Windows que realizará cálculos de samplesize / power para pruebas t, Chi-square, Fishers exacto, McNemars, regresión simple y análisis de supervivencia. Para descargar el programa, consulte: biostat. mc. vanderbilt. edu/twiki/bin/view/Main/PowerSampleSizeStata no está disponible, pero ya lo estaba utilizando. Tiene algunas funciones incorporadas simples del poder y de la muestra. Cox PH, Equivalencia Puede utilizar esta calculadora para realizar cálculos de potencia y tamaño de muestra para un análisis de tiempo a evento, a veces llamado análisis de supervivencia. Un análisis de tiempo-a-evento de dos grupos implica comparando el tiempo que toma para que ocurra un cierto evento entre dos grupos. Por ejemplo, podemos estar interesados ​​en si hay una diferencia en el tiempo de recuperación después de dos tratamientos médicos diferentes. O, en un análisis de mercadeo, podemos estar interesados ​​en si hay una diferencia entre dos campañas de marketing con respecto al tiempo entre la impresión y la acción, donde la acción puede ser, por ejemplo, la compra de un producto. Dado que los métodos del tiempo hasta el evento se desarrollaron originalmente como métodos de supervivencia, el parámetro primario de interés se llama la razón de riesgo. El peligro es la probabilidad de que ocurra el evento en el siguiente instante dado que no ha ocurrido todavía. La hipótesis de interés es H0: ln (theta) gedelta H1: ln (theta) lt delta donde delta es el margen de equivalencia, al igual que en Las otras calculadoras de equivalencia aquí. La calculadora de arriba y las fórmulas siguientes usan la notación que es la razón de peligro es el logaritmo natural de la razón de riesgo, o la razón de peligro de registro